Resumo do Problema

Brinquedos inteligentes introduzem preocupações significativas de privacidade relacionadas à proteção de dados infantis. As ferramentas de controle de privacidade existentes são frequentemente complexas e não fáceis de usar, tornando-as desafiadoras para pais e responsáveis, que normalmente não têm conhecimento técnico.

Racional

Ajudar os pais a melhorar a proteção da privacidade das crianças no ambiente dinâmico dos brinquedos inteligentes, preenchendo as lacunas existentes nas ferramentas de controle de privacidade para brinquedos inteligentes, tornando-as mais utilizáveis, padronizadas e abrangentes.

Solução

Aprimorar as ferramentas de controle de privacidade para brinquedos inteligentes, tornando-as mais amigáveis e eficazes na proteção da privacidade das crianças.

Albuquerque et al. [1] observaram a ausência de uma solução de referência padronizada na literatura e propuseram um framework abrangente para preencher essa lacuna. Eles desenvolveram um modelo conceitual para uma ferramenta de controle parental de brinquedos inteligentes para abordar as limitações das soluções existentes. Primeiro, eles levantaram um conjunto de requisitos para o controle parental com base na literatura científica e técnica. Em seguida, estruturaram um modelo usando diagramas da Linguagem de Modelagem Unificada (UML), focando em recursos-chave como a criação de um perfil de usuário, o estabelecimento de regras de privacidade e seu gerenciamento. Para a criação do perfil de usuário, os pais fornecem detalhes de contato, concordam com atualizações, inserem os dados da criança, consentem com acordos e autenticam o acesso. A criação de regras de privacidade envolve a especificação dos detalhes da regra, a configuração dos controles de acesso e a revisão da regra. A ferramenta permite que os pais gerenciem, visualizem, editem ou excluam regras de privacidade, com a opção de escolher modelos predefinidos. Um aplicativo de prova de conceito e seu código-fonte estão disponíveis em https://github.com/OtavioAlb/ParentalControlPrototype.

Salgado et al. [2] abordaram os desafios de usabilidade nas interfaces de controle de privacidade de brinquedos inteligentes. O processo estruturado pelos autores incluiu um Card Sorting aberto com usuários potenciais, seguido de análise de clusters e uma comparação com o modelo de rótulo nutricional (por Kelley et al.). Eles coletaram 30 respostas válidas e observaram dois principais ramos no dendrograma resultante, indicando uma distinção entre termos relacionados a políticas de privacidade e a criação de regras de privacidade.

Os autores também prototiparam (usando o Marvel App) um controle parental como uma versão semelhante ao Android de um modelo existente e, em seguida, adaptaram o modelo de rótulo nutricional com base nos resultados do Card Sorting e da análise de clusters. Eles usaram um processo de mini-Arquitetura da Informação (mini-IA) para remodelar o rótulo nutricional em uma interface mais amigável, alinhada aos estilos de leitura ocidentais. As diretrizes do Google Material Design e os recursos da ferramenta de prototipagem Marvel App foram utilizados no processo.

No geral, os autores sugerem que adotar o modelo de rótulo nutricional e consolidar regras em uma única interface poderia aumentar a eficiência dos controles parentais, economizando tempo e esforço dos usuários. Os ícones do rótulo nutricional foram atualizados para melhor visibilidade em telas móveis, alinhados com os símbolos do Google Material Design. Esta abordagem melhorou a usabilidade e simplificou o processo de criação de regras de privacidade para vários serviços.

Plataformas: smart devices, dispositivos móveis

Exemplo

Opção de criação de regra de privacidade baseada em modelo [1]. (Ver em tamanho maior)

Três telas principais do controle parental: gerenciar regras, área dos pais e área de suporte [1]. (Ver em tamanho maior)

Criação do perfil dos pais [1]. (Ver em tamanho maior)

Protótipo de controle parental [2]. (Ver em tamanho maior)

• A adoção do modelo de rótulo nutricional simplifica a criação de regras de privacidade ao consolidar todas as regras em uma única interface, potencialmente economizando tempo e esforço dos usuários [2]. Um estudo revelou alta apreciação do usuário pelos requisitos funcionais, indicando a adequação da solução proposta para aplicações teóricas e práticas [1].

• O estudo reconhece limitações na generalização do modelo conceitual proposto para além de países cobertos por grandes políticas de privacidade (COPPA, PIPEDA, GDPR, SIP-BENCH III), como os EUA, Canadá e a União Europeia [1]. Embora o protótipo final não tenha sido validado com usuários, ele foi construído com base em um experimento de classificação de cartões (card sorting) para agrupar conteúdos relacionados à privacidade no design proposto [2].