Resumo do Problema

As interfaces de notificação de privacidade de visualização única fornecem poucas informações para ajudar os usuários a compreenderem os riscos à sua privacidade.

Racional

Uma interface de notificação de privacidade com múltiplas possibilidades de visualização pode ajudar os usuários a entenderem melhor as informações de privacidade, de acordo com seus interesses e conhecimentos.

Solução

Um mecanismo de notificação de privacidade multivisualização personalizável pelo usuário, as quais fornecem notificações personalizadas que ajudam os usuários a obter as informações necessárias sobre os riscos à sua privacidade.

Fung, Rashidi e Motti [1] introduziram um novo modelo de multivisualização para notificações de permissão que melhoram a compreensão do usuário e a tomada de decisões em relação às permissões de aplicativos. O modelo de multivisualização incorpora a Teoria de Controle para garantir consistência através de visualizações adaptadas a diferentes níveis de conhecimento do usuário. Foi desenvolvida uma cadeia de unidades de controle, cada uma responsável por produzir uma das interfaces de visualização. Ele adapta a apresentação dos riscos à privacidade com base nos níveis de conhecimento dos usuários, oferecendo interfaces personalizadas considerando propriedades de granularidade, complexidade e equidade de compreensão. Essas interfaces variam desde registros detalhados de atividades de aplicativos para usuários experientes até avaliações de risco simplificadas para novatos. Além disso, o modelo incorpora um sistema de preferência do usuário, permitindo que os indivíduos selecionem ou recebam automaticamente as visualizações que melhor correspondam ao seu nível de compreensão e conforto. Além da apresentação de informações, a solução sugere recomendações práticas ao usuário, fornecendo uma abordagem diferenciada para o gerenciamento de permissões de aplicativos. As ações variam desde a simples negação de permissão até a desinstalação do aplicativo, dependendo do nível de risco avaliado do aplicativo. Esta abordagem abrangente informa os usuários sobre potenciais riscos de privacidade e capacita-os com insights acionáveis para proteger a sua privacidade de forma eficaz.

Quando combinadas com escolhas de privacidade [2], um aspecto importante a ser considerado caso a caso é quais ações serão (bloquear/negar/desinstalar, por exemplo) recomendadas aos usuários em cada visualização.

Plataformas: computadores pessoais, dispositivos móveis

Diretrizes relacionadas: Aumente a conscientização sobre privacidade comunicando riscos de privacidade

Exemplo

Os detalhes da exibição da notificação de privacidade são reduzidos da esquerda para o canto inferior direito, considerando diferentes opções de visualização do usuário [1]. (Ver em tamanho maior)

• A consistência entre as visualizações projetadas é crítica, portanto, incorporar a Teoria de Controle para regular a consistência das visualizações em diferentes níveis de conhecimento do usuário visa garantir que, apesar da diversidade na apresentação das informações, a mensagem principal permaneça consistente, auxiliando na interpretação precisa e na tomada de decisão informada. Os usuários podem escolher a visualização que mais conseguem entender e com a qual se sentem mais confortáveis ​​[1].
• A solução fornece insights acionáveis ​​ao recomendar ações específicas (como bloquear, negar, desinstalar) com base no nível de risco avaliado de um aplicativo. Essa abordagem não apenas informa os usuários sobre riscos potenciais, mas também os orienta sobre como mitigar esses riscos, aprimorando a segurança do usuário e a proteção da privacidade [1].

• A eficácia do modelo multivisualização depende muito de usuários se engajando ativamente e entendendo as diferentes visualizações e ações recomendadas. Há uma possibilidade de que os usuários não invistam tempo para explorar e alternar entre visualizações, reduzindo o impacto geral do sistema na tomada de decisões de privacidade e segurança. Apesar da intenção de atender a diferentes níveis de experiência do usuário, há um risco de sobrecarga de informações, particularmente para usuários que podem achar que múltiplas visualizações e recomendações detalhadas de ações sobrecarregam. Isso pode levar à fadiga de decisão, onde os usuários podem optar por escolhas mais simples, mas menos seguras [1].
• A aplicação da Teoria de Controle para garantir a consistência da visualização adiciona uma camada de complexidade ao design e à implementação do sistema. Isso poderia potencialmente aumentar o tempo de desenvolvimento e os recursos necessários, tornando desafiador adaptar e dimensionar [1].