Resumo do Problema

No âmbito das redes sociais online, o compartilhamento de fotos envolve múltiplas partes interessadas cuja privacidade precisa ser gerenciada colaborativamente. A gestão colaborativa da privacidade no compartilhamento de fotos requer controle detalhado, aplicação consciente do contexto e políticas baseadas em cenários para proteger efetivamente a privacidade do usuário.

Racional

Os controles de privacidade existentes são muito gerais e não protegem adequadamente elementos individuais dentro das fotos compartilhadas. Os usuários precisam de sistemas mais intuitivos e automatizados para gerenciar sua privacidade de maneira eficaz, sem grande esforço.

Solução

Aprimorar a proteção da privacidade nas redes sociais fornecendo controles de privacidade mais detalhados, conscientes do contexto e colaborativos para o compartilhamento de fotos.

Shu, Zheng e Hui [1] propuseram o Cardea, um sistema de proteção de privacidade visual consciente do contexto, projetado para fotos tiradas e compartilhadas via dispositivos móveis e vestíveis. Ele protege a privacidade visual com base em preferências especificadas pelo usuário relacionadas a localização, cena, presença de outras pessoas e gestos manuais. O Cardea pode ser integrado a aplicativos de câmera e plataformas de mídia social para aplicar medidas de privacidade, como desfocar rostos automaticamente.

Li et al. [2] apresentaram o HideMe, um framework para compartilhamento de fotos com preservação da privacidade em redes sociais. Ele permite que os usuários definam políticas de privacidade baseadas em cenários, desfocando automaticamente rostos com base em condições definidas pelo usuário, como tempo, localização e relacionamentos. O HideMe inclui um algoritmo baseado em distância para proteger a privacidade de transeuntes e um algoritmo eficiente de correspondência de rostos para reduzir a sobrecarga do sistema. O protótipo do HideMe está disponível no GitHub: https://github.com/HideMe2018/HideMe.

Vishwamitra et al. [3] propuseram um modelo de Controle de Acesso Multiparte (PMAC) baseado em Informações Pessoais Identificáveis (PII) para abordar as preocupações de privacidade no compartilhamento de fotos em redes sociais online. Este modelo permite controle detalhado sobre informações pessoalmente identificáveis (PII) dentro das fotos compartilhadas. O modelo PMAC inclui um esquema de especificação de políticas e um mecanismo de aplicação de políticas, permitindo que vários usuários gerenciem o acesso aos seus itens de PII de forma colaborativa.

Lin et al. [4] apresentaram um mecanismo chamado REMIND para estimar o risco de violações de privacidade ao compartilhar imagens em redes sociais. O REMIND usa um modelo probabilístico para avaliar a probabilidade de divulgação indesejada de imagens com base em vários fatores, incluindo comportamento do usuário e conteúdo da imagem. Se a probabilidade computada indicar um alto risco de violação de privacidade, o proprietário da imagem será lembrado de ajudar a revisar as configurações de privacidade e harmonizar as políticas para imagens de vários proprietários.

Plataformas: computadores pessoais, dispositivos móveis

Diretrizes relacionadas: Implemente gerenciamento de privacidade colaborativo para dados compartilhados em redes sociais

Exemplo

Interface de configuração de preferências de privacidade do Cardea e exemplo de proteção de privacidade [1]. (Ver em tamanho maior)

• O sistema integrado demonstra uma precisão geral de 86% na proteção da privacidade, indicando um potencial promissor para proteção de privacidade visual com reconhecimento de contexto [1]. Avaliações mostram que soluções como HideMe [2] mantêm a privacidade de forma eficaz, ao mesmo tempo em que garantem a eficiência do sistema. Uma implementação de protótipo no Facebook ressalta a viabilidade e praticidade de aprimorar os controles de privacidade do usuário [3]. Além disso, modelos como REMIND [4] podem ser aplicados perfeitamente a vários tipos de conteúdo de propriedade compartilhada ou gerenciado em redes sociais on-line, estendendo-se além de apenas imagens.

• A integração de mecanismos como o Cardea em aplicativos de câmera e plataformas de mídia social existentes exige um esforço significativo de desenvolvimento e cooperação dos provedores de plataforma [1].